Neuf heures. Une douzaine d’enfants déferle sur le stand du collectif Open Data de Rennes. Des tables bricolées à partir de palettes, style DIY, à l’occasion du festival Viva-Cités.

Notre mission : sensibiliser des écoliers à l’art de récolter les données et de les mettre en forme de différentes façons : diagramme circulaire, colonnes… Dans ma tête, ce n’est pas gagné d’avance. Comment intéresser des enfants à un concept aussi abstrait (et, accessoirement, paraître aussi cools que le stand d’à-côté, dédié aux imprimantes 3D et aux robots) ?

Pour essayer de capter l’attention des chérubins, on avait pris quelques précautions :

1. Dédramatiser

L’Open Data, c’est utile et rigolo. Voilà le message que doit faire passer Benoît, un membre du collectif promu M. Loyal pour l’occasion :

C’est quoi, des données ? Eh bien, c’est un peu comme dans une recette de cuisine. On va prendre de la farine, des œufs, et ça va faire un gâteau. Chacun de ces ingrédients est une donnée : on sait ce que c’est et combien il y en a. Les données, c’est important pour un pays par exemple. Comme savoir combien il y a de garçons et de filles, quel âge ils ont…

Quant à l’Open Data, c’est des données qu’on peut réutiliser. Vous savez ce que ça veut dire, “open”?

Un enfant : On dirait une marque de voiture !

Bon, au moins, ils écoutent sagement.

2. Diviser pour mieux datavizer

On installe les élèves par petits groupes de trois ou quatre. Chacun est accompagné par un membre du collectif qui les guide dans leur “exercice”. C’est aussi plus facile à gérer, d’autant que, parfois, les feutres ont tendance à se transformer en missiles lancés dans le pull du voisin.

Eh oui : pendant une heure, nous n’allons utiliser ni ordinateur, ni logiciel d’infographie : uniquement du papier des feutres… et des LEGO !

Chaque enfant commence par récolter et manipuler des informations. Mais pas n’importe quelles informations : des informations sur lui-même.

Nous leur avons distribué des grandes feuilles A3 avec des pictos et des cases à remplir : “Es-tu une fille ou un garçon ? Colorie la pastille correspondante avec la bonne couleur. Combien de télés il y a chez toi ? Combien d’animaux possèdes-tu ? De quelle espèce ?”

3. La dataviz sans ordinateur, c’est possible

Les enfants colorient le nombre de cases correspondant et reçoivent l’équivalent en briques de LEGO, qui seront par la suite récoltées dans chaque groupe puis assemblées pour faire des diagrammes en colonnes. Plus fort que la réalité augmentée.

L’atelier ne se déroule pas trop mal compte tenu du fait que les enfants ne connaissent pas les pourcentages et les fractions… alors, quand on leur demande de remplir un diagramme représentant la répartition des sexes dans leur petit groupe, on leur dit d’imaginer que c’est une tarte aux pommes.

Une fois le coloriage terminé, je leur indique les feuilles du groupe voisin :

Regarde, dans leur “tarte aux pommes”, il y a plus de vert que de orange… pourquoi, à ton avis ?

C’est parce qu’il y a plus de filles que chez nous !

C’est dans la poche. Les diagrammes de Venn, par contre, ont un peu de mal à passer… Même si, à notre grande surprise, certains enfants ont compris leur fonctionnement instinctivement.

4. Prévoir de la place pour les cas particuliers

Au final, nous aussi on apprend des choses. Par exemple, les cases “famille” ne sont pas assez nombreuses pour certains qui vivent à sept ou huit sous le même toit. Idem pour le nombre de télés : certains ont presque un écran dans chaque pièce !

A la fin de l’atelier, on récolte les briques de LEGO de tous les petits groupes et on les assemble par thèmes. Ainsi, les enfants peuvent comparer leurs données personnelles à celles de toute la classe. Ils se rendent compte que le petit bout d’information qui les concerne fait partie d’un ensemble, qu’on peut quantifier et comparer.

Par exemple, la “tour de LEGO” verte est plus grande que l’orange. Ca veut dire que les filles sont plus nombreuses. Certains garçons s”offusquent : “Oh non, c’est pas vrai ?” Eh oui, les gars, c’est aussi ça, la dataviz : briser les idées reçues et voir le monde (bon, en l’occurrence, la salle de classe) avec un oeil nouveau.

Alors, mission réussie ? Certes, en une matinée, nous n’avons pas formé une petite brigade de datajournalistes juniors. Il reste aux enfants à apprendre à manipuler des concepts essentiels comme les fractions, la géométrie… ce sera pour plus tard. D’ici là, l’Education nationale aura peut-être inscrit une épreuve de #dataviz au bac, qui sait ?

En attendant, ces écoliers ont prouvé que la collecte et la visualisation de données pouvaient être étudiées à l’école. De façon ludique. Et, pourquoi pas, associées à d’autres matières comme les maths ou la géo.

Alors que l’atelier se termine, un petit garçon me demande s’il peut emporter un souvenir.

Bien sûr, tu peux garder la feuille !

Bof, moi, je voulais les LEGO !

1. D’abord partir des données de bases laborieusement saisies dans un spreadsheet Google doc.

2. Avoir sous le coude les données de référence généreusement fournies par Emmanuel Salomon sur son site dev.ggouv.fr donnant pour chaque ville sa position géographique et son nombre d’habitants.

3. Avec un script utilisant les API Google de spreadsheet

- vérifier qu’on trouve pour chaque ville du premier tableau un enregistrement dans le second tableau.
- si besoin corriger les noms des villes et relancer le script jusqu’à ce que toutes les villes soient correctement identifiées.
- insérer le résultat du produit des deux tableaux dans un troisième qui servira de base à la carte.

4. Enfin, créer une table de fusion à partir de ce dernier, ce qui permet de rendre public les données propres et d’afficher la carte en quelques clics :

Image CC Flickr MizGingerSnaps

Anneaux olympiques

On commence avec Gustavo Sousa qui nous offre (via Fubiz) un concept original et minimaliste pour une infographie particulièrement réussie. Jouant avec les anneaux olympiques (un anneau représentant un continent), cette création met en perspectives différentes données dont le nombre de prisonniers, la mortalité infantile, les ventes de délicieux soda ou encore les propriétaires d’armes à feu.

Les anneaux grossissent et diminuent en fonction des chiffres et nous laissent percevoir la différence notable de porteurs de HIV entre l’Afrique et le reste du monde, ou encore le nombre considérable de McDonalds en Amérique face aux autres continents.

Beijing vs London

On poursuit avec une nouvelle application du Guardian, qui nous propose de comparer au jour le jour les résultats des JO de Londres et ceux de Pékin pour les six pays ayant remporté le plus de médailles en 2008 (Royaume-Uni, États-Unis, Russie, Chine, Australie et Allemagne).

Ainsi, à l’issue du 9e jour (ce lundi), on remarque que le Royaume-Uni a déjà 12 médailles d’avance par rapport au même stade de la compétition il y a 4 ans. Les États-Unis ont pour leur part 5 médailles de retard mais déjà 9 médailles d’or de plus. Une visualisation interactive claire à consulter régulièrement afin de comparer les performances des pays entre deux olympiades.

Qui sont les athlètes?

Le Guardian a également entrepris de faire, avec Tableau, un panorama des 11 000 athlètes participant aux JO de Londres en fonction de leur âge, de leur taille et de leur poids. Si la visualisation, réalisée par Craig Bloodworth, se révèle particulièrement instructive, elle manque cependant d’attractivité.

Pour commencer l’internaute doit choisir une discipline parmi les pictogrammes. Les courbes permettent d’observer les moyennes à l’échelle mondiale selon le sport choisi. Les lignes de points interactifs répertorient tous les sportifs en distinguant une ligne pour les hommes et une pour les femmes, et en les classant dans un ordre croissant en fonction des filtres proposés. Enfin, une carte permet de voir les moyennes à l’échelle des pays.

Ainsi la moyenne d’âge des athlètes féminines en aviron est de 25 ans, tout comme celui des athlètes masculins. Kristin Hedstrom en compétition pour l’Angleterre et Anthony Fahden en compétition pour les États-Unis entrent dans cette moyenne. Les États-Unis ont pour leur part une moyenne d’âge de 26 ans pour l’ensemble de leurs rameurs.

Records

On enchaîne avec un histogramme interactif très complet retraçant les records du monde atteints lors des compétitions d’été depuis 1900. Chaque record est ici représenté par des points de couleurs différentes en fonction des disciplines sportives. Deux onglets permettent de faire ressortir les records établis par des hommes et ceux établis par des femmes. Un dernier onglet offre la possibilité de ne faire apparaître que les records établis lors des Jeux Olympiques d’été.

On découvre ainsi que 1976, 1999 et 2008 sont les années ayant enregistré un maximum de records. Un clic sur l’un d’eux fait apparaitre la courbe de l’évolution du record de la discipline sportive en question. Il est également possible de voir ce classement en fonction des disciplines et de la durée des records. Enfin, un motion chart appliqué à une carte permet de mettre en valeur les pays ayant comptabilisé le plus de records du monde depuis 1900.

#JO2012

Tout à fait impressionnant, Emoto nous permet de suivre les réactions et les sentiments de la twittosphère concernant les Jeux olympiques en direct. Sous forme de petits rectangles colorés défilant rapidement sur l’écran, les messages de 140 caractères fusent. Certains apparaissent plus lentement et laissent le temps à l’internaute de lire. Les tweets préalablement analysés par Emoto permettent ainsi de visualiser les sujets les plus discutés des JO 2012.

Le meilleur de son temps… dans le bassin

Le New York Times a décidé de mettre en compétition tous les médaillés d’or olympiques du 100m homme nage libre depuis 1896. En tête de cette compétition atemporelle : le Français Alain Bernard. Une animation en 3D très pédagogique accompagne cette visualisation sous forme de nuage de points afin d’en expliquer l’intérêt.

Ainsi, Alfred Hajos a remporté la course en 1896 avec un temps de 1″22. Face à tous les autres gagnants, le champion arrive loin derrière. Ce sont en effet 42 mètres qui le sépare d’Alain Bernard, vainqueur de la course en 2008. Grâce aux nouvelles technologies et à l’amélioration des méthodes d’entrainement, notamment pendant la guerre froide, les nageurs olympiques ont gagné une seconde tous les huit ans.

Le meilleur de son temps… sur la piste

Mais, à l’instar du Guardian remonté comme une pendule, le New York Times ne s’arrête pas là. Sur le même principe, ils se sont penchés sur les résultats du 100 mètres homme d’athlétisme. Cette compétition atemporelle sacre Usain Bolt, qui vient de remporter pour la seconde fois l’or aux JO de Londres.

Accompagné là encore d’une animation très réussie, on y apprend que le record du 100 mètres pour un enfant de 8 ans aujourd’hui correspond à la médaille de bronze aux Jeux d’Athènes en 1896. Un travail particulièrement impressionnant mêlant 3D et data.

Bonne data-semaine à tous !

Les championnats en ligne de mire

Commençons par un coup d’œil sur les championnats des années passées. Hyperakt revient sur les matchs de l’UEFA, de la NBA et autres ligues sous forme de cibles.  Chaque “secteur” de la cible représente une équipe à laquelle une couleur est attribuée. Un petit losange blanc marque les affrontements entre les clubs. L’équipe gagnante progresse ensuite vers le centre de la cible.

La forme originale et très esthétique atteint son but. Qu’il s’agisse du Bayern de Munich contre le Chelsea Football Club, ou des Miami Heats contre Oklahoma City, les fans peuvent suivre en un clin d’oeil l’ascension de leur équipe. Mais ce n’est pas tout. Ces cibles peuvent être achetées en ligne, l’occasion pour les supporters déçus de se défouler à coup de fléchettes sur un match perdu.

Les data en selle

On continue avec le Tour de France qui s’est achevé il y a maintenant une semaine.  Cette année, et pour la première de son histoire, le Tour a consacré un Britannique. L’occasion pour les datajournalistes du Guardian de revenir sur la compétition mythique, et de rendre hommage aux nombreux gagnants depuis 1903.

Tout en précisant à chaque fois la nationalité des coureurs, différents filtres sont mis à disposition de l’internaute afin de mettre en valeur les performances des vainqueurs du Tour : l’âge, la vitesse moyenne, la distance parcourue, le pourcentage d’abandons ou encore le nombre de cyclistes ayant franchi la ligne d’arrivée.

Si, de prime abord, la visualisation manque d’attrait, elle permet malgré tout de fouiller les données en détail et de retrouver les performances des plus grands coureurs, de Maurice Garin à Bradley Wiggins.

Podiums olympiques

On enchaîne avec une visualisation interactive des médailles remportées lors de chaque Jeux Olympiques depuis 1896. Cette infographie, qui rappelle des cellules observées sous un microscope, s’organise autour des pays et de la couleur des médailles. Des pictogrammes colorés permettent également d’obtenir le classement par discipline sportive.

Une timeline interactive anime même les données dans le temps en fonction des résultats lors des différentes éditions des J.O.

Cerise sur le podium, ce module, publié sur Franceinfo.fr et conçu par Wedodata, est actualisé quotidiennement afin d’y intégrer les résultats des épreuves en cours au fur et à mesure.

Les Français aux J.O. de Londres

Wedodata ne s’arrête pas là dans sa collaboration avec France Info. Une autre application permet de découvrir les athlètes français présents dans la capitale britannique.

Ce trombinoscope présente les sportifs par discipline, par âge, par sexe et par département de leur club. Il est également possible de voir leur(s) participation(s) aux J.O. précédents, et de découvrir s’ils ont déjà été médaillés ou non. Un onglet “Médaillés 2012″ est là aussi mis à jour quotidiennement et révèle les athlètes récompensés depuis le début des Jeux de Londres.

Quel athlète êtes-vous?

Lors des Jeux Olympiques de Pékin en 2008, vous avez peut-être rêvé de devenir gymnaste comme Li Xiaopeng ou nageuse comme Nathalie Goughlin. La BBC vous propose de découvrir à quel athlète olympique vous ressemblez le plus. Pour cette application, en espagnol uniquement, la chaîne a repris les noms, la taille et le poids des 1 882 athlètes ayant remporté les 2 058 médailles des Jeux Olympiques de Pékin en 2008.

Il vous suffit donc d’entrer votre taille et votre poids pour voir apparaître les sportifs dont les morphologies sont similaires à la vôtre. Un nuage de carrés oranges vous permet de découvrir tous les athlètes sur des axes reprenant leurs mesures.

De fait, si vous mesurez 1,75 m et que vous pesez 68 kg, vous remarquerez que vous ressemblez à la basketteuse américaine Sue Bird, à la joueuse de tennis Serena Williams, ou encore à l’athlète russe Maksim Dyldin.

Les J.O. sur les réseaux

Les marques ont toujours utilisé les grands évènements pour faire de la pub, ce n’est pas un secret, mais depuis l’avènement des réseaux sociaux, les compétitions sportives mondiales se vivent différemment, et se partagent avec le monde entier. 2012 et les J.O. de Londres enregistrent déjà des chiffres records.

Le Pappas Group le met en évidence dans une infographie aux couleurs chatoyantes. Qu’il s’agisse de YouTube, Twitter, Facebook, Google, ou des chaînes utilisées par les sponsors officiels, le Pappas Group raconte le pouvoir des réseaux lors d’une compétition mondiale.

Ainsi, la vidéo de promotion de Coca-Cola “Move to the beat” a été postée plus de 3 millions de fois sur Facebook, de même que les “Global cheers” de Visa ont été postés sur Facebook et Youtube près de 18 millions de fois.

Cashback 2012

Pour finir, alors que la crise économique est dans toutes les têtes, on peut se demander combien coûte un évènement comme les Jeux Olympiques ? Le Guardian propose cette semaine une balade au cœur du porte-monnaie des Jeux.

Sous la forme d’un système solaire, les £10.8 milliards (€12.8 milliards) dépensés dans la compétition par le comité olympique (Locog), les autorités publiques et l’Olympic Delivery Authority, de même que les £11.3 milliards (€14 milliards) de financement sont décortiqués. Chaque bulle a une couleur propre à l’autorité concernée.

On y découvre que £475 millions (€607.7 millions) sont alloués aux services de sécurité, de police et de l’armée, et que le gouvernement britannique débourse £6.2 milliards (€7.7 milliards) dans la compétition. Une visualisation interactive minimaliste qui a le mérite de donner un aperçu clair du budget des J.O.

Bonne data-semaine à tous !

Discours de la méthode

Pour démarrer gentiment, explorons les 10 étapes pour élaborer une infographie du tonnerre [en] par Josh Smith, membre de l’éminent studio de design new-yorkais Hyperakt (dont on vous a récemment parlé). Ces dix étapes ont été mises en pratique au sein de cette agence grâce à l’expérience acquise dans le temps. Au vu de notre propre activité plus modeste de producteurs d’infographies (comme ici, ici ou encore ici), il nous semble que cette chronologie soit particulièrement appropriée pour tout projet “data” – infographie ou autre. Les 10 étapes pour faire un projet data selon Hyperakt : 1) récolter les données 2) tout lire 3) trouver le petit truc narratif 4) identifier les problèmes 5) créer une hiérarchie 6) faire une maquette 7) choisir un format 8) déterminer une approche visuelle 9) peaufinage et tests 10) publication. Le plus intéressant se trouve naturellement dans la démonstration cachée entre les titres.

Mise en pratique

Et pour mettre immédiatement en application cette méthode, nous avons repéré cette semaine trois infographies au style fort différent, mais qui nous semblent toutes particulièrement réussies.

La première, pondue par les maîtres en la matière : le New York Times, qui dépeint en une seule fresque les Résidents invisibles [en] décrits par le projet Microbiome Humain de l’Institut de la santé étasunien. Le défi était pour le moins colossal, puisqu’il s’agissait ici de représenter en une seule infographie un panorama général des microbes classés par familles, par localisation dans le corps, par quantité et par fréquence. Au final, le choix d’enfermer l’arbre de catégorisation naturel dans un cercle permet une représentation claire que n’aurait pas forcément permis un autre modèle géométrique. Ça n’a pas forcément l’air comme ça, mais le boulot de designer informationnel (so chic) c’est quand même un boulot compliqué.

Deuxième infographie, imaginée par l’équipe très efficace de l’Open Data Blog d’il Sole 24 ore : les investissements des fonds souverains, une affaire de 81 milliards [it] qui s’accroche à la gageure de mettre en peinture ce mécanisme de circulation du gros argent entre les pays qui disposent des réserves et les sociétés ou pays qui ont besoin de liquidités. Là encore, la scénarisation de l’infographie est plus ardue qu’elle n’en a l’air, car elle doit être légère en restant fidèle à la complexité des données, et elle doit être… jolie. Et de ce côté, c’est donc plutôt réussi.

La troisième infographie sélectionnée cette semaine est Game of Phones [en], une illustration chatoyante de la guerre sans merci que se livrent Apple et Google à travers leur plate-forme de téléchargement mobile. Le scénario, imaginé par la boîte d’analyse de données App Annie, consiste à poser des chiffres sur une cartographie imaginaire : il est assez courant. L’idée ici est naturellement de livrer un clin d’oeil médiéval à la série TV du moment en dessinant les contours d’un continent improbable à l’esthétique très ludique.

De l’interactivité

La visualisation de données n’est pas en manque de littérature non plus cette semaine. La lecture du papier en trois parties de Ben Jones, Data Visualisation : clarté ou esthétique ? [en] pose les bases d’une réflexion centrale du journaliste de données lorsque vient le moment de déterminer la meilleure façon de représenter une série de chiffres. L’auteur offre une grille de raisonnement qui prend en considération les atouts et les travers de la représentation lorsqu’elle privilégie un aspect plutôt qu’un autre (clarté ou esthétique, donc). Et synthétise des pistes pour marier au mieux ces axes en prenant en compte un troisième non moins important : l’impact causé par la visualisation.

Partant de cet enrichissement, on apprécie d’autant mieux lorsque le travail du journaliste de données est fortement documenté au point de dévoiler le cheminement in extenso qui a conduit une simple idée de représentation dynamique de la donnée à sa matérialisation finale sur le site (là encore) du New York Times. La dataviz en question date du 17 mai dernier et illustre l’introduction en bourse de Facebook en démontrant comment s’est déroulée celle de 2 400 autres sociétés “techno” et comment leur valeur boursière a évolué après trois ans. Sans surprise avec le NYT, c’est propre, clair, sans fioritures. Et il est donc particulièrement passionnant de se précipiter sur le blog de Kevin Quealy parce qu’il y conserve la trace de toutes les étapes de création de la visualisation pensée par la journaliste Amanda Cox et de sa petite équipe – et le processus créatif pour représenter des données assez complexes est d’autant plus intéressant à comprendre qu’on saisit bien la force des éléments coercitifs mentionnés plus haut : en gros ça doit être beau, mais ça doit être clair, mais ça doit être percutant.

Twitter superstar

Deux visualisations de données élaborées autour de Twitter ont tenté, elles aussi, d’adopter les bons principes de la semaine – en ne réussissant pas nécessairement à convaincre sur tous les fronts.

La première performance a été réalisée par Jeff Johnston. Son défi : représenter graphiquement les liens [en] qui unissent via Twitter les participants du festival Eyeo et mettre en couleurs l’évolution de ces relations à la suite de la manifestation. À défaut d’être très clair, au moins c’est joli.

Deuxième bel ouvrage, pondu par Nicolas Belmonte, est celui matérialisé à l’occasion de la fin de l’Euro de football : le “streamgraph” #Euro2012 montre “simplement” le nombre de tweets échangés durant la compétition en introduisant le paramètre lexical dans son analyse. Le plus intéressant ici est bien sûr que le dispositif capte quelle équipe est mentionnée pour chaque match et à quel moment du match ces mentions se produisent. À défaut d’être très joli, au moins c’est clair.

Beau job

Nous terminerons cette semaine 37 avec une présentation (meow) très complète et une réflexion non moins passionnante sur le(s) métier(s) du journalisme de données : les huit chapeaux de la visualisation de données [en]. Plus qu’un simple agrégat d’idées sur la meilleure manière de représenter la data, nous avons là un alignement convaincant d’arguments militant en faveur de la constitution d’un journalisme de données d’équipe tel que nous le pratiquons chez Owni, préférant la somme de talents hors-norme plutôt que la structuration indivise de combattants compétents en tous points mais spécialistes d’aucun. À ajouter, donc, à toutes ces lectures estivales qui réchaufferont les cœurs et les esprits.

Une crise violette

On y apprend notamment que 46 % des Français ont voté en ayant en tête “la dette et les déficits”. Pour approfondir cette thématique chère aux Français, l’application “Eurozone crisis : more than debt” vaut le détour. Graphiquement, pas tellement, mais les fonctionnalités et données proposées sont intéressantes. L’application permet de visualiser, pour 12 pays européens, l’évolution de 7 indicateurs révélateurs de l’intensité de la crise (croissance du PIB, taux d’intérêt, taux de chômage, taux d’investissement…) de 2006 à 2012 au moyen d’une frise chronologique.

La sélection des pays s’effectue par une check box sur la gauche. Restent affichées, quelques soient les pays sélectionnés, une zone violette formée par les valeurs maximales et minimales obtenues par chaque indicateur et une ligne bleue indiquant la médiane.
Les évolutions entre 2006 et 2011 sont particulièrement visibles grâce à la présence de ces deux variables : la zone se déplace vers le bas au fur et à mesure des années (notamment pour l’indicateur dette) et elle est également plus étendue, montrant que les inégalités au sein de la zone euro se sont aggravées.

L’optimisme européen

Le Guardian et sa section Europa – qui regroupe des articles et des projets menés en collaboration avec six grands médias européens : The Guardian, el Pais, Le Monde, la Stampa, Gazeta et Süddeutsche Zeitung – s’est saisi de la récurrente question de l’emploi et du chômage à travers un angle résolument subjectif en réalisant un sondage à grande échelle sur la confiance en sa situation professionnelle.

Première étape : entrer sa ville, son pays, et ce que nous inspire nos perspectives professionnelles dans les deux ans à venir (très optimiste, relativement optimiste, neutre, relativement pessimiste, très pessimiste). Deuxième étape : la consultation de la carte d’Europe où à chaque réponse a été associée un point, coloré selon le choix effectué. Bien que le nombre de participations soit très supérieur au Royaume-Uni, il se dessine néanmoins des tendances, avec plus d’optimisme dans le nord de l’Europe que dans le sud (Espagne, Italie, Grèce).

Géolocalise ton plan social

La thématique de l’emploi questionne également les médias français. Le Parisien a lancé la semaine dernière une carte interactive des plans sociaux en métropole. Actuellement 63 opérations sont répertoriées, pour un total de près de 45 000 emplois menacés. La carte présente des informations précises, avec un pictogramme par secteur et une fiche regroupant nom de l’entreprise, lieu, secteur d’activité, nombre d’emplois menacés, contexte, source. Le tout donnant un point de vue global sur des situations (Florange, Aulnay…) souvent évoquées de manière isolée et individuelle.

Le tweet en mouvement

Après toutes ces applications sérieuses, il est temps de se faire un peu plaisir à la pupille. Pour cela, jetez un coup d’oeil à la visualisation des flux humains réalisée par Jeff Clark.

Inspirée de la cartographie du vent dont nous vous avions déjà parlé dans les Data en forme réalisée par les concepteurs de ManyEyes Fernanda Viégas et Martin Wattenberg, désormais à la tête du groupe de recherche sur la visualisation de Google (excusez du peu), “Movement in Manhattan” utilise les tweets géolocalisés comme matière première pour interroger le lien entre mouvements des personnes et paysage urbain.

Ce mouvement est révélé dans la transition du bleu au rouge : les traces débutent au point bleu pour graduer vers le violet puis le rouge. L’intérêt de cette visualisation réside tant dans son rendu graphique que dans l’analyse de Jeff Clark de sa propre démarche. Il détaille sa méthodologie, ses sources, ses points de satisfaction et de déception. Il alerte par exemple sur certaines zones où les données, trop peu nombreuses, risquent de dessiner des schémas étonnants qui n’auraient en fait pour seule justification qu’un manque de consistance.

Son travail est également à découvrir en vidéo :

Cliquer ici pour voir la vidéo.

A lire et à manger

Après nous avoir nourri les yeux, quelques liens pour nous nourrir l’esprit : l’incontournable “Pour en finir avec le mythe de la donnée brute” par Simon Chignard qui replace les données, leur construction et leur éventuelle manipulation dans leur contexte.

Puis, n’oubliez pas de jeter un oeil aux lauréats des premiers Data Journalism Awards remis la semaine dernière par Google, le Centre européen du Journalisme et le GEN.

Et pour vous nourrir, au sens propre, la data peut vous aider aussi. Le très joli site “Fat or Fiction” vous renseigne sur le nombre de calories d’une petite base d’aliments et surtout vous les classe par catégorie. Vous saurez ainsi s’il vaut mieux choisir des Twix ou des KitKat, du vin rouge ou une Guinness.

Le sujet “Data / nourriture” a même son podcast : il s’agit du sixième épisode des émissions dédiées à la data intitulées “Data stories” et réalisées par Enrico Bertini et Moritz Stefaner, deux grands spécialistes de la datavisualisation.

Un bijou de data

Nous avons le plaisir de vous annoncer que nous avons, au travers de notre veille, découvert deux nouveaux usages à la data.

Premièrement, vous pouvez vous en servir pour tester votre famille, vos amis, vos collègues de travail et vérifier qui vous a le mieux souhaité votre anniversaire. Akshan Ish, graphique designer indien a ainsi recensé sur une data vizualisation qui lui avait souhaité son 22ème anniversaire, à quel moment de la journée, et selon quel moyen. A lui ensuite d’analyser ses données, et d’en tirer toutes les conséquences…

Ensuite, vous pouvez également transformer vos data en bijoux. Ou tout du moins vous pouvez vous baser sur vos données pour créer des bijoux. C’est ce que propose la société Meshu : sur une carte, placez les points que vous souhaitez (différentes étapes d’un voyage important, vos derniers lieux d’habitation, etc.). La société génère un “meshu”, une sorte de polygone réalisé en reliant les coordonnées des différents points et que vous pouvez porter en collier, bracelet ou boucles d’oreilles. Vous pouvez même utiliser vos données Foursquare et choisir vos localisations préférées : data-style à tous les étages…

Vous souhaitant une bonne data semaine /-)

Circonstance exceptionnelle pour un événement pas banal, c’est au festival international du journalisme de Perugia, en Italie, qu’a été dévoilée vendredi la liste des 57 nominés pour le “Prix du journalisme de données”, ou Data Journalism Awards. L’éminent jury de ce prix, présidé par Paul Steiger, fondateur de ProPublica, et dans lequel figurent notamment des précurseurs du “ddj” tels que Wolfgang Blau (Zeit Online) ou Aron Pilhofer (New York Times), aura la tâche rude de sélectionner six vainqueurs après la réception de plus de 300 projets issus des quatre coins du monde et d’annoncer le résultat le 31 mai au cours du News World Summit à Paris. Organisée par le Global Editors Network (soutenu par Google) et le Centre européen de journalisme (EJC), la compétition – ouverte à candidature depuis le 19 janvier – a fermé les vannes le 11 avril dernier. Elle couvre trois catégories qui contiennent chacune trois prix – dont le premier est attaché d’une récompense de 7 500 euros : le journalisme d’investigation soutenu par la donnée, la visualisation de données et la narration, les applications web et mobile autour de la donnée.

Accordant aux 57 nominés tout le crédit qu’ils méritent au titre de l’effort fourni pour faire avancer la science, l’équipe des Data en forme a choisi cette semaine de vous présenter ceux qui nous semblent répondre le mieux aux exigences du journalisme de données tel que nous le concevons, en encourageant naturellement le lecteur a parcourir lui-même le labyrinthe de projets pour son propre plaisir.

Savourons donc les neuf projets qui nous ont fait la meilleure impression.

Ich bin ein Berliner

Soulageant la curiosité des citoyens germanophones férus de politique, “The 149 members of the 17th Berlin Parliament” est une cartographie inventée par le Berliner Morgenpost qui permet de fureter au sein du Parlement fédéral berlinois et de rencontrer virtuellement ses 149 locataires actuels. Avec sa base de données hébergée dans un tableur en ligne Google (méthode très largement utilisée chez OWNI aussi), l’application permet de filtrer ce beau monde par parti, par circonscription, par commission, par origine, par profession ou par sexe. Le résultat final de cette idée simple est lisible et aisé à la manipulation. Une vraie réussite réalisée à huit mains, soit globalement le nombre idéal de collaborateurs pour imaginer ce type d’application.

Open flic

Estimant sans doute pouvoir eux-mêmes esquiver la formule “servir et protéger” flattant leur corps de métier au-delà de l’Atlantique, certains flics (5% quand même) de Milwaukee, dans le Wisconsin, ont été réprimandés par la justice pour violation de la loi : beaucoup pour conduite en état d’ivresse ou trafic de plaques d’immatriculation, d’autres pour agressions sexuelles ou encore agressions physiques, ce qui revient au même sauf quand c’est une officier de police qui colle une droite à son copain dans un bar. Toutes ces données étant publiques, le Milwaukee Journal Sentinel (plusieurs fois vainqueur du Pulitzer) a décidé de pondre cette petite application de métaflicage où les amateurs de séries policières retrouveront les ingrédients de leur passion : tronche de méchant (sur ce point, c’est caricatural), classement des délinquants par délit, documents d’enquête ayant permis leur radiation, leur suspension. Ou leur blanchiment. Parce que le Wisconsin est un état comme un autre.

Toujours en mode sirène deux-tons, on attire ici l’attention des amateurs du légendaire Sim City et de ses cartes colorimétriques en 3D sur le site (application ?) pondue par les élèves de l’atelier de journalisme d’investigation de l’université de Halifax, au Canada. Ici, c’est une donnée publique plus “participative” qui y est manipulée : les quelques 130 000 appels téléphoniques reçus chaque année par la police locale, tant pour des questions de régulation de trafic routier que pour les plus horribles crimes. Grâce à la constitution de cartes présentant, par zones, à la fois les délits et les temps de réponse des autorités, ainsi que de graphiques rendant compréhensibles les différentes charges incombant à la police selon les heures du jour et de la nuit, il est possible de se faire une meilleure idée du travail fourni par les serviteurs de l’ordre et de la sécurité de l’Etat. C’est évidemment le type d’application qui offre la meilleure idée du bien-fondé de l’ouverture des données et de la raison pour laquelle tant de citoyens militent aujourd’hui pour une transparence absolue des données publiques à travers le monde : cerner les questions, regrouper des réponses, améliorer le quotidien.

Garçon, l’addition

Offrir à chaque citoyen un moyen simple de réaliser une opération complexe est également une mission pour le journalisme de données. C’est celle, justement, parfaitement remplie par le projet finlandais “Verokuitti Tax Receipt” : mettez-vous cinq minutes dans la peau d’un Helsinkien ayant téléchargé le navigateur Google Chrome permettant la traduction du finnois vers le français à la volée, et inscrivez votre revenu mensuel en euros, puis cliquez sur “Tulosta verokuitti”. Ainsi, vous y verrez en un coup d’oeil que votre salaire médian franchouillard de 1 653 euros vous rendrait contribuable à hauteur de 3 200 euros par an au pays du Père Noël ; que votre participation au bon déroulé de l’existence quotidienne du chef de l’Etat se monterait à 1,28 euro, et que celle de la construction du métro de l’ouest à 2,31 euros. Loin de vos efforts pour payer les intérêts de la dette, qui vous coûterait plus de 140 euros. Bref, une vraie mine d’or et un gage de transparence démocratique assumée comme on devrait en voir de plus en plus souvent dans nos contrées. Et ça fait du bien, rien que d’y penser.

Chronique de Sibérie

Intuitivement, l’application “Accidents avec les piétons à Novossibirsk en 2011” (traduction Google Chrome, suivez l’idée) n’est pas folichonne, mais elle part du même esprit de la mise en forme des données publiques pour rendre service à la communauté. Là encore basé sur un fichier partagé, la carte permet à tous de se figurer chaque accident ayant eu lieu dans la plus grosse ville de Sibérie au cours de l’année écoulée. L’application rend compte du lieu exact de l’accident, des parties impliquées (conducteur et piéton) et des dommages pour les personnes, et permet un filtre sur le mois (réglette supérieure) et le type d’incident.

Connais-toi toi-même

Prévoir ce que nous serons : c’est un peu ce que propose l’application “Visualizing Our Future Selves” face au vieillissement inexorable de la population. Grâce au travail de News21 dans les domaines de la démographie, de la santé et de l’économie, il vous est possible d’anticiper l’avenir et de vous y situer par rapport aux autres au regard de plusieurs critères (âge, sexe, race – dans le sens sociologique utilisé aux Etats-Unis -, finances). Là encore, nous sommes en présence de la mise en musique de données globalement trouvables mais complexes à appréhender. Et lorsqu’une touche d’interactivité est proposée, cela ajoute évidemment de l’intérêt au tout.

Tu connaîtras l’univers

Outrages, agressions, violences. Le lot quotidien des journalistes qui veulent exercer leur métier en Afghanistan. Pour lutter à sa manière contre ce fléau qui sévit particulièrement depuis 10 ans, l’équipe de Nai MediaWatch a dressé une cartographie drastique de ces 266 incidents qui ont causé la mort de 22 personnes à ce jour. A noter, toutes les données présentes sur le site sont téléchargeables et réutilisables à l’infini.

Et les Dieux

Véritable coup de coeur de la semaine, c’est la magnifique application “2011 Brazil State-Level Business Environment Ranking” (Flash), qui fait guise de tableau de bord statistique d’une merveilleuse exhaustivité et d’une exemplaire clarté de la situation au Brésil. Fondé sur 32 pages de méthodologie (en portugais, on vous laisse le bonheur d’en prendre connaissance), ce remarquable travail de synthèse n’a aucun défaut et devrait être rapidement copié dans les rédactions du monde entier : il est en effet compliqué de rendre compte de manière aussi limpide de l’état d’un pays à un instant donné.

Faciès

Closant cette sélection de projets pour un journalisme de données de qualité, “Known to police” est une vidéo réalisée par le Toronto Star pour dénoncer les pratiques de fichage systématique des citoyens à des fins de constitution de bases de données policières, officiellement pour améliorer l’avancée des enquêtes criminelles. Mais en recoupant ces informations, il apparait que certains citoyens contrôlés dans la rue le sont plus souvent que d’autres. Fortuitement ?

On retrouvera sans doute une partie de ces projets à Paris fin mai pour la remise des prix. Articulée autour de l’accroissement sensible de la libération des données (Open Data) à travers le monde au cours des douze derniers mois, l’idée même du journalisme de données continue de faire son chemin à travers ce type de récompense. Carotte gourmande sans bâton visible à ce jour, le “ddj” – dont on ignore encore aujourd’hui s’il constitue un moteur économique à l’évolution des médias ou bien s’il n’est qu’un jouet coûteux dans la chaîne de transformation des métiers liés au journalisme, le “data” journalisme tient donc là son événement fédérateur. Déjà mondial, le sujet a, au moins, le mérite de rassembler force motivation au sein des plus inventives communautés.

Nonobstant les incertitudes et les questionnements liés à l’avenir des médias, on se rejouira donc de profiter du vent frais et citoyen brassé par cette discipline du journalisme de données, comme une herméneutique d’un monde nouveau. En attendant la gloire, les prix et la richesse éternelle, c’est toujours ça de gagné.

Ce qui nous plaît dans ce handbook (manuel), c’est que le contenu est fondé sur la pratique et les retours d’expériences, et qu’il tente déjà de prendre du recul sur cette “nouvelle” pratique protéiforme, en évolution constante que constitue le data journalism. Par exemple, la partie “In The Newsroom” montre que le data journalism est arrivé différement dans les rédactions : ABC par le biais de projets multi-plateformes, The Chicago Tribune par l’intégration de hackers.

Paul Bradshaw, de l’Université de Birmingham, termine la page consacrée à la définition du data journalism par ces phrases, qu’il nous a semblé intéressantes de relever :

Les données peuvent être la source du data journalism, ou elles peuvent être l’outil avec lequel l’histoire est racontée – ou elles peuvent être les deux. Comme n’importe quelle source, elles doivent être traitées avec scepticisme ; et comme tout outil, nous devons être conscients de la manière dont il est construit et la manière dont il restreint les histoires que l’on peut créer avec

The Data Journalism Handbook est en vente sur O’Reilly et accessible gratuitement en ligne à cette adresse.

Les films en lambeaux

Combien a rapporté Drive ? Quelle rentabilité pour Black Swan ? Qui de Slumdog Millionnaire ou de Gran Torino a eu le plus de spectateurs ?

La remarquable infographie interactive de Tom Evans (dont nous saluons au passage la jolie photo de profil Twitter) intitulée “Film Stripes” et hébergée chez Visual.ly permet de comparer les films selon plusieurs critères : budget de production, argent rapporté par le film, note, et rentabilité. On y apprend ainsi que Paranormal activity tient le haut du classement avec un taux de rentabilité s’élevant à 1 142 000 % : 0,015 millions de dollars de budget pour 171,3 millions de dollars encaissés.

Une vision à la fois esthétique et financière de l’économie du cinéma américain. Petit bémol cependant, l’infographie ne précise pas selon quels critères (années, nationalité…) ont été sélectionnés les films présents.

Browse more data visualizations.

La littérature version thème

Le magazine Delayed gratification, publié par “The Slow Journalism Company”, s’est intéressé aux thèmes présents dans la liste des oeuvres sélectionnées pour le Booker Price 2011, l’un des plus importants prix littéraires remis uniquement à des romans de fiction écrits en anglais, par un auteur vivant citoyen du Commonwealth, de l’Irlande, du Pakistan ou de l’Afrique du Sud.

“Plot lines” en recense vingt thématiques : certaines présentes dans un seul livre, comme “tigre échappé” ou “meurtre de frères cowboys” ; d’autres plus largement partagés : “amour”, “mort”, “guerre”.

Nous avons par ailleurs bien aimé le concept sur lequel se base”The Slow Journalism Company“ :

Slow Journalism mesure les informations en mois et non en minutes, rendant compte d’histoires une fois que la poussière s’est installée. The Slow Journalism Company offre un antidote aux médias jetables et considère comme une vertu d’être le dernier à sortir les informations. Ses publications sont belles, collectables et designées pour être conservées et chéries.

Et en effet, ses archives d’infographie recelent de petits trésors, tant dans l’idée que dans la réalisation : “Le vrai sens de Noël” par exemple, basée sur les recherches Google ou “Février 2011 sur Twitter” qui géolocalise les échanges sur Twitter. Un lien à garder dans sa veille.

Le nucléaire en visuel

Cette application est “oldlink” mais elle nous semblait grandement mériter sa place dans notre veille data.

“FaceNuke”, réalisée par Greenpeace, cartographie les relations dans le secteur de l’énergie en France. Les points représentent des personnalités et au clic, la liste des personnes auxquelles le “point” est relié s’affiche, regroupée en fonction de leur organisation d’appartenance (Areva, EDF, UMP, etc.)

Le bon point : la base de données ayant servi à l’application, est accessible en format tableur depuis l’onglet “En savoir plus”.

Le mauvais point : les liens entre personnes ne sont pas qualifiées. Greenpeace précise dans sa méthodologie que ce sont des mandats actuels ou passés ou une formation mais le détail des liens n’apparaît pas dans l’application.

Si vous aimez les dataviz qui parlent des dessous du nucléaire, il y en a des très jolies publiées par Marion Boucharlat, Sabine Blanc et Claire Berthelemy sur OWNI.fr ici et ici.

Les dataviz aux frontières

Trois datavizualisations cette semaine pour conforter notre identité française :

Pour pouvoir continuer de râler dans le métro parisien, mais avec un beau plan et des infos à jour : utilisez le plan Sublyn. Développé par Geoffrey Dorne (notre excellent chroniqueur de “Vendredi, c’est graphism”) et Barbara Chabriw, Sublyn propose un plan des métros parisiens plus fidèle à la réalité géographique et qui permet d’accéder en temps réel aux tweets publiés sur chaque ligne de métro. Esthétique, interactif, intelligent : de quoi faire – une fois de plus – peur à la RATP.

Pour améliorer notre connaissance sur l’artiste préféré des Français : le parcours formation de l’EMI-CFD, accompagné par Karen Bastien de WeDoData a réalisé une application sur les auteurs des chansons de Johnny Hallyday, selon les périodes, les ventes de singles, ou encore les chansons. Même sans être fan de Jean-Philippe Smet, cette application met en scène des informations de façon novatrice et réfléchie – une réalisation bien aboutie pour un projet de formation.

Rien à voir avec ce qui précède. Mais tout aussi essentiel. Pour savoir si sa cave est bien remplie : The Telegraph permet de vérifier en une dataviz les meilleurs millésimes, de 1978 à 2011.

Bonne data semaine à tous !

Le nucléaire, c’est la transparence !

Si l’on en croit cette déclaration d’Anne Lauvergeon, l’ancienne patronne d’Areva, un datajournaliste devrait pouvoir enquêter facilement sur les données du nucléaire. La réalité est plus opaque, comme nous l’avons appris en travaillant sur les rapports de l’Autorité de sûreté du nucléaire (ASN).

L’image des irradiés qu’on nous cache

En une seule image, OWNI propose un état des lieux global des contaminations provoquées par les installations ...

Le gendarme de l’atome a pour mission de collecter les rapports que lui envoient les exploitants (EDF, Areva ou le CEA) sur chaque accident qui a lieu dans une installation. En théorie. Car si la déclaration est obligatoire et sanctionnée quand elle n’est pas faite ou faite en retard, “cela n’empêche pas l’exploitant de garder au niveau de l’installation les petites anomalies“. Théoriquement encore, il pourrait mettre à la disposition du public un fichier exploitable avec des indications précises. En effet, les formulaires sont constitués de cases à cocher et de champs à remplir : l’accident a-t-il lieu pendant une période de maintenance ? Y a-t-il eu contamination ?, etc.

Cependant, en guise de fichier exploitable – le graal du datajournaliste -, l’ASN met en ligne ses rapports depuis 2000, dont la présentation n’est pas uniformisée. Les quelques informations signifiantes sont présentées en vrac, noyées dans un fatras de précisions sans intérêt. Exemple parmi d’autres :

L’ASN n’y voit rien d’anormal :

C’est pas la même personne qui remplit le site. Il y a plusieurs divisions et plusieurs personnes. Même s’ils essaient d’harmoniser…

Pas de codeur, pas de données

Ces rapports sont semi-structurés, c’est-à-dire qu’ils présentent tous des éléments similaires qui peuvent être isolés à l’aide d’un petit programme. Un – gentil – codeur a donc pu extraire un fichier propre à 95% de quelques 1 300 lignes avec les informations suivantes : installation ; titre du rapport ; niveau de l’incident ; date du rapport ; lien vers le rapport.

Les blessés du nucléaire parlent

Voici une cartographie interactive pour découvrir la vraie vie des victimes du nucléaire français. Entre les incidents ...

À partir de ce fichier, nous avons dû constituer manuellement un premier sous-fichier se focalisant sur les incidents de contamination. Les éléments se divisent en deux grandes catégories : accident avec atteinte corporelle et accident avec une contamination vestimentaire. Nous avons listé dans le fichier, pour mémoire, les trois atteintes qui n’étaient pas des contaminations. Nous avons ensuite complété ce sous-tableau en rajoutant des indications qui nous semblaient importantes.

> Informations présentes dans les rapports :

- le site et l’INB. On entend souvent parler de façon générique de La Hague par exemple. Ce nom correspond dans le tableau des Installations nucléaires de base (INB) au site, qui regroupe parfois plusieurs installations. Par exemple “Centrale nucléaire de Paluel” atterrit dans deux colonnes : Paluel pour le site et Centrale nucléaire de Paluel pour l’INB
- l’exploitant.
- le nombre de personnes touchées.

> Informations présentes de façon aléatoire dans les rapports :

- la date de l’incident. Fait pourtant partie des items à préciser dans le formulaire.
- si l’accident a eu lieu pendant un arrêt de tranche/une période de maintenance. Même remarque que ci-dessus.
- le radioélément. Pourtant, l’exploitant dispose d’une dizaine de lignes pour décrire les conséquences réelles et potentielles.
- contamination externe ou interne (plus grave). Même remarque que ci-dessus.
- si l’incident concerne un sous-traitant et le cas échéant le nom de l’entreprise sous-traitante s’il est indiqué.

> Une colonne où nous avons isolé des extraits de rapport qui nous ont étonnées, intriguées, choquées…

Si les délais de déclaration – donc de remise du formulaire provisoire – ne sont pas respectés, l’ASN est en droit de dresser un procès verbal. À quand un procès verbal pour remplissage incomplet du formulaire ?

Échanges kafkaïens

Ni l’exploitant ni l’ASN ne nous ont facilité la tâche. Extrait d’un échange.

OWNI : Je cherchais à obtenir la liste des arrêts de tranche par centrale depuis la mise en service du premier de leur réacteur. Vous m’aviez précisé que cette liste se trouvait sur le site de l’ASN. Or se pose pour nous le problème des arrêts de tranche avant 2005, ils ne se trouvent pas sur le site.

L’ASN  : Le moteur de recherche vous permet de retrouver la liste des arrêts de réacteur. Il suffit de choisir dans la liste déroulante “Arrêt de réacteur”. Sur la droite, vous aurez alors les Options de recherche. Il faudra cliquer sur « Par date » puis « Plus de six mois ». Les résultats sont classés par anté-chronologiquement. A partir de la page 14, on peut disposer des arrêts de tranche de 2005.

OWNI : Il s’agissait des arrêts de réacteur avant 2005, plus précisément entre 2000 et 2005… Et ceux là ne sont pas sur le site.

L’ASN : Rebonjour, Je vous envoie le texte en ligne sur notre site :

http://www.asn.fr/index.php/Les-actions-de-l-ASN/Le-controle/Actualites-du-controle/Arret-de-reacteurs-de-centrales-nucleaires”

Du coup, l’ASN nous a renvoyé vers l’exploitant, EDF, pour les informations antérieures, nous avons donc appelé plusieurs centrales. Lesquelles nous ont renvoyées vers l’ASN. Finalement, un attaché de presse au siège s’est fendu d’un pdf avec les années des arrêts. Sollicité pour des informations plus précises sur les mois concernés et les arrêts moins longs sur la période 2000 – 2006, il nous a répondu :

On n’a pas gardé d’archive au-delà de la communication. On n’a pas d’informations sur des événements aussi lointains.

Le fichier final tant bien que mal constitué constitue un tableau inédit, comme nous a expliqué Cédric Suriré, doctorant en socio-anthropologie du risque et des vulnérabilités

Ce tableau est l’outil qui manque dans l’histoire du nucléaire : la prise en compte de l’homme dans l’industrie du nucléaire.

Du point de vue de la santé mentale, la solution la plus satisfaisante pour l’avenir des utilisations pacifiques de l’énergie atomique serait de voir monter une nouvelle génération qui aurait appris à s’accommoder de l’ignorance et de l’incertitude…
Rapport de l’OMS de 1955, Cité par Jacques Ellul, in Le bluff technologique, p 294

***

“Légère irradiation d’un expérimentateur”, “perte de protection biologique dans un local de travail”, “accident de niveau 1 sur une échelle qui en compte 7”. Si un profane survole les rapports de l’Autorité de sureté nucléaire (ASN), chargée du contrôle des installations nucléaires françaises,  il ne s’inquiètera pas des contaminations touchant les salariés du secteur.

RAS, nucléaire : rien à signaler, pour reprendre le titre du documentaire d’Alain de Halleux. À partir des avis d’incidents disponibles sur le site sous une forme particulièrement indigeste, OWNI a ré-exploité ces données pour visualiser, en une seule et même image, les contaminations produites par le nucléaire français. C’est l’image ci-dessous. Vous pouvez cliquer dessus puis zoomer à l’intérieur pour prendre connaissance des différents cas.

Derrière la froideur technocratique rassurante des rapports de l’ASN, la réalité est plus inquiétante. Certains chercheurs estiment que des conséquences aussi graves que l’amiante en terme de santé publique sont à prévoir. Le fichier Dosinat – mis en place en 1992 par EDF – répertorie pour chaque intervenant, qu’il soit sous-traitant ou non, les doses qu’il reçoit. Il est établi que les sous-traitants encaissent 80% des irradiations dans nos dix-neuf centrales. Pourtant, dans les informations des rapports, il est ainsi impossible de savoir systématiquement si des sous-traitants ont été touchés, encore moins le nom de leur entreprise.

On ignore aussi dans la plupart des cas le radioélément impliqué. Information pourtant importante puisque selon le radioélément, les effets seront plus ou moins forts et longs. De même, on ne sait pas systématiquement si l’accident a lieu pendant un arrêt de tranche ou une autre période de maintenance, durant lesquels le recours à la sous-traitance est très majoritaire : EDF sous-traite à plus de 80% sa maintenance, et les sous-traitants sont trois fois plus touchés par les accidents du travail.

Le thermomètre cassé

Il est admis qu’un être humain doit rester à 37° de température environ. Au-delà, il faut s’inquiéter. Mais admettons qu’un décret indique que la température normale soit désormais comprise entre 37 et 39°, par exemple quand sévit une épidémie de grippe. Une partie de la population cesse d’entrer dans la catégorie des gens atteints de fièvre.

C’est ce qui s’est passé avec le nucléaire, industrie où cette question du thermomètre est au cœur de la controverse scientifique. Les seuils ont en effet été abaissés avec les ans, modulant dans le sens d’un renforcement la notion de dangerosité. En France selon le Code du travail, il était de 50 mSv à partir de 1988, de  30 mSv jusqu’en 2003, puis de 20 mSv, la norme actuelle. À titre de comparaison, le reste de la population ne doit pas dépasser 1 mSv/an/personne dixit le Code de la santé publique.

Ce seuil, fixé sur la base des recherches du Commission internationale de protection radiologique (CIPR), est remis en cause par celles du Comité européen sur le risque de l’irradiation (CERI) depuis 2003. Leurs conclusions : il faut diviser par 4 le seuil actuel, soit 5 mSv. Et par conséquent, la dangerosité d’une partie des incidents de contamination relevée par l’ASN devrait être reconsidérée à la hausse. L’IRSN reconnaitra lui-même en 2005 que ces problèmes soulevés par le CERI “ont été largement négligés par la communauté scientifique.”

Enfin, les incidents en-dessous de 10 000 becquerels ne font pas l’objet d’un rapport de l’ASN. Or l’IRSN reconnaissait aussi que les recherches sur les effets des faibles doses avaient jusqu’à présent été basées sur un postulat faux :

Il a longtemps été postulé que l’incorporation de 100 becquerels en un jour revenait à incorporer 1 becquerel pendant 100 jours. Cela est tout à fait exact mais faux en biologie.

La traçabilité est donc perfectible, comme le souligne Annie Thébaud-Mony, sociologue et directrice de recherche honoraire à l’Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm).

Une déclaration d’incident de travail (différente du rapport ASN) devrait être faite systématiquement puisqu’il s’agit d’un risque grave, afin d’avoir une trace de toutes les contaminations, y compris celles en-dessous du seuil. Selon la législation, les lésions peuvent être immédiates ou différées. Et ce n’est jamais fait.

Une procédure judiciaire a été engagée à l’initiative d’un inspecteur dans ce sens, mais sa demande a été déboutée en correctionnel.

Nous avons lancé une campagne notamment avec des syndicalistes délégués de CHSCT [Comité d'hygiène, de sécurité et des conditions de travail, NDLR] de différentes centrales pour inciter à faire la déclaration, et si l’entreprise refuse, l’employé a deux ans pour le faire. Il y a eu une circulaire de la direction du parc nucléaire pour dire qu’il n’y avait pas de raison de faire une déclaration, révélée par Mediapart [payant]. Cela nous a servi de leçon, j’ai dit aux inspecteurs du travail qu’il fallait aller au-delà du droit du travail sur le pénal pour mise en danger d’autrui, on en est là.

Biaisé, le thermomètre l’est aussi par le peu de fiabilité des dosimètres. Les travailleurs doivent en porter deux, un dosimètre-film et, depuis la fin des années 90, un dosimètre électronique. Annie Thébaud-Mony estime qu’“il présente 20 à 40 % de marge d’erreurs. Et entre les deux dosimètres, il y a 20% de taux d’erreur.” Nous avons contacté EDF pour avoir des explications sur ce sujet, qui nous a “conseillé d’interroger les fournisseurs de dosimètres, notamment l’IRSN”. Ces derniers n’ont pas répondu.

Parfois, le dosimètre est jeté aux orties : un rapport datant de 2006 de l’inspecteur général d’EDF mentionne “une pratique préoccupante de salariés qui ne portent pas de dosimètre”. Une pratique préoccupante dont elle se défausse sur les entreprises sous-traitantes. Perversité de ce système des poupées russes.

Personne pour vérifier

Derrière chaque incident, la proposition de l’exploitant d’un classement sur l’échelle INES. ”Soit l’ASN est d’accord avec l’exploitant, soit il lui explique pourquoi. C’est un partenariat.” se défend l’ASN. Et bien souvent, le classement de l’exploitant est validé par l’autorité. Pour pouvoir juger des conséquences, l’ASN a donc en main une déclaration – de bonne foi – des exploitants, qui proposent un classement. Parfois, les équipes de l’ASN se déplacent pour vérification ou appréciation sur le terrain. Mais ”rarement dans le cas d’un niveau 0. S’il n’y a pas d’enjeu, on ne se déplace pas”, confie un des employés de l’autorité :

Ça dépend des informations que nous avons à partir de la déclaration. On les appelle et on voit selon ce que dit l’exploitant. Les investigations interviennent juste après la déclaration d’évènement. En fonction, on peut arrêter l’installation. La responsabilité première est celle de l’exploitant : on se base sur ce qui est dit et sur la nature de ce qui s’est passé. On peut aussi solliciter l’appui technique de l’IRSN [Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, NDLR].

Le bras de fer entre les deux instances n’est que le reflet de ce que l’humain peut peser dans une échelle de classement : pas grand chose au vu du peu d’importance que revêtent les contaminations dans le classement INES.